陶哲轩DeepMind梦幻联动，最强通用科学Agent来了！一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题

白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Nature：「令人惊叹」的通用科学人工智能来了！ 谷歌DeepMind再次甩出一颗重磅炸弹：与陶哲轩等一众顶尖科学家一起共同打造 AlphaEvolve 。 它可以设计出更快的矩阵乘法算法，可以改进芯片设计、提高数据中心、AI训练的效率，已经在谷歌内部用上了。 它将Gemini架构中大型矩阵乘法运算加速了23%，从而将Gemini的训练时间缩短了1%，谷歌程序员狂喜（bushi）。此外还将 FlashAttention提速了32.5%。 几百年前未曾解决过的数学问题，也都能因为它前进一大步。 比如一个经典的300年前的几何挑战 接吻数（Kissing Number）问题 。它关注的是，给定空间内球面相切的不重叠球体的最大数量。 一维空间和二维空间是这样的。 AlphaEvolve发现了一个由593个外球体组成的结构，直接刷新了11维空间中的下限。 wiki百科上已经更新了记录。 | S | 306 | 363 | | --- | --- | --- | | 10 | 510 | 553 | | 11 | 593 131 | 868 | | 12 | 84 ...