MCU大厂的新战场

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 众多趋势表明，AI，不再只是"云端的特权"，而是正快速成为"终端的标配"。而在这一发展 趋势下，微控制器（MCU）大厂似乎早已嗅到其中端倪。 在AI芯片领域，曾长期由GPU和专用ASIC主导，但这些解决方案往往功耗高昂、灵活性不 足，难以适应电池供电、尺寸受限的终端设备。相比之下，MCU具备天然的低功耗、可定制 性强的优势。当AI的浪潮从数据中心涌向边缘设备，整个MCU行业也随之进入转型的风口。 MCU，这一曾经以成本、功耗和实时性著称的嵌入式主力军，如今正承载着越来越多智能化 的野心。 过去几年，MCU厂商们主要通过在软件工具包（SDK）中添加AI功能来提升现有产品，但自 去年开始，硬件层面的集成已成为行业发展的主流趋势。尤其是MCU与NPU（神经处理单 元）的集成，标志着MCU硬件在AI应用中的潜力被彻底释放。边缘智能时代的MCU竞争，已 然拉开帷幕。 为什么AI一定要走到终端？ 一句话总结：用户需求逼着AI"下沉"。 试想一下，我们在用扫地机器人、可穿戴设备、安防摄像头的时候，都希望设备能"自己做决定"， 而不是每次都把数据传到云端再等结果。这不仅慢，还容易涉及 ...