北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考：Why We Think

文章转载自「机器之心」的编译版本。 学习大模型的优质博客又更新了！ 最近，北大校友 Lilian Weng （OpenAI前AI安全与机器人技术应用研究副总裁，现Thinking Machines Lab联合创始人，知名博客Lil'Log作者） 更新了一篇长长长长长长长博客《Why We Think》。 最新、最值得关注的 AI 新品资讯； 不定期赠送热门新品的邀请码、会员码； 文章回顾了近期在如何有效利用测试时计算（即「思考时间」）及其作用机制方面的研究进展，旨在让模型「思考得更久」这一目标可以从多个角 度得到合理动机支持。 通过观察 GPT、Claude、Gemini 等模型的迭代，可以清晰地看到，它们在复杂逻辑推理、长文本理解、数学问题求解以及代码生成与调试等高级 认知任务上的性能边界被不断拓展。 这种性能的提升得益于思维链（CoT）和测试时计算等策略的优化，但也带来了新的研究挑战。 为了方便国内读者更好地学习这篇内容，机器之心对此文章进行了编译。感兴趣的读者也可查阅原英文内容。 英文博客链接： https://lilianweng.github.io/posts/2025-05-01-thinking ...