港大马毅谈智能史：DNA 是最早的大模型，智能的本质是减熵

理解智能，并不只是研究者和工程师的课题。 文 丨 程曼祺 刘倩 大模型看起来已具备智能的形式：能陪你聊天，步步思考，做高等数学题，高效地写代码……这对很 多人来说已经足够——足以带来更多研究成果、产品机会、巨额投资和股价攀升。 而马毅是那类觉得不够的人，他于无声处开始提问：智能的本质是什么？ 这个问题的题面简单，答案却尚无共识。马毅认为，对智能的理解不应过于表面和短期，而应回到源 头厘清智能诞生和发展的历史。 自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来，马毅先后任职于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、微软亚研 院、上海科技大学、伯克利大学和香港大学，现担任香港大学计算与数据科学学院院长。他和团队提 出的压缩感知技术，到现在还在影响计算机视觉中模式识别领域的发展。 在浩瀚的宇宙里，除了我们正在一手制造却尚不完全可解释的 "机器智能" ，人类所见识过的智能只有 一个大样本：生命。 马毅认为，智能的本质是 "学习"——生命就是智能的载体，从 DNA 出现，到神经系统诞生和寒武纪 物种大爆发，再到人类的语言与数学的诞生，智能有不同的表现形式；但不变的是，智能都是在学习 外部世界的知识与规律，从而进行预测，使知识可以为我 ...