成熟工程师1天完成调试，AI工程实践被MCP彻底颠覆？

作者｜冬梅 采访嘉宾｜杨小东，华院计算智算平台负责人、技术总监 去年 11 月，Anthropic 发布了模型上下文协议 (MCP)，这是 AI 应用程序组件与外部系统或工具之间 通信的新标准。开发者社区迅速采用了该协议，并部署了超过 1000 个 MCP 服务器。如今，随着 AWS、GitHub 等巨头公司，甚至 Anthropic 的"竞争对手"OpenAI 也正式采用 MCP，MCP 在商业领 域也获得了越来越多的关注。 为了使 AI 模型能够在编码助手、制造控制或财务报告等生产环境中提供可靠的价值，它们需要合适 的环境。有效的 AI 系统能够在模型功能与相关、准确的信息（无论是来自各种企业系统的专有数 据，还是来自网络搜索的最新洞察）以及能够进一步处理数据并自动化企业工作流程的代理工具之间 取得平衡。 以前，这是以一种临时的、非标准化的方式完成的——但现在 MCP 提供了一种一致的结构化格式， 用于与大型语言模型和其他 AI 模型进行交互，从而大大简化了构建定制化 AI 应用程序的过程。它类 似于 REST API 曾经标准化 Web 服务通信方式的方式，从而实现了跨不同系统和平台的无缝集成和 互操作 ...