AI 正在深刻重塑软件研发的全过程，从代码补全到流程协同，从"写工具"到"用工具"的范式转变已在多个技术团队中开始落地。 为帮助更多研发团队理解和借鉴这些转变， 6 月 27～28 日 ，在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·北京站 上，多位来自一线大厂的技术大牛将带 来关于"AI 赋能研发提效"的硬核分享，呈现他们在 智能研发、AI 驱动协作与开发效能提升 等方面的思考与经验。 以下为重点演讲前瞻，一起提前了解他们将带来的分享内容： 《从 Copilot 到 Agent：AI 编程的范式革新》 by 丁宇（叔同）｜阿里云智能集团 研发副总裁 《万人研发规模代码智能化落地实践及发展思考》 by 张乐｜腾讯 资深技术专家 腾讯在万人研发团队中推动代码智能化的过程中，积累了大量一线经验。本次分享将聚焦代码补全、技术对话、代码评审、单元测试等多个维度的 智能化落地路径与技术架构演进。张乐将对行业内外的不同路径进行横向对比，剖析目前哪些方向已经取得实质进展、哪些仍处于探索期，并结合 自身实践提供判断落地可行性的标准和技术选型思路。 《Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进》 by 杨方伟｜同程 ...

不过，奥特曼指出，扎克伯格的招聘工作在很大程度上并未成功。"我很高兴，至少到目前为止，我 们最优秀的团队成员中没有人决定接受这些条件。"此前就有报道称，Meta 曾试图挖走 OpenAI 的首 席 研 究 员 诺 姆 · 布 朗 （ Noam Brown ） 以 及 谷 歌 的 AI 架 构 师 科 雷 · 卡 武 克 丘 奥 卢 （ Koray Kavukcuoglu），但均以失败告终。 "这不是建立优秀文化的方式。"奥特曼表示，Meta 将重心放在为员工提供巨额薪酬方案上，而非致 力于实现 AGI 的使命。相信员工们在比较后认为，OpenAI 在实现通用人工智能（AGI）方面更有胜 算且未来可能成为更具价值的公司。 整理 | 华卫、核子可乐 最近，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）掀起了一场疯狂的 AI 人才争夺战。据 外媒报道，扎克伯格正在为 Meta 新成立的超级智能团队招募来自竞争对手实验室的顶级人工智能研 究人员。为了让员工加入由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的团队，Meta 向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的员 ...

在当今以闭源模型为主导、各大科技公司严格保护核心 AI 技术的环境下，一个开源项目能够真正挑 战行业顶尖产品实属罕见。 然而，DeepSeek 前段时间更新的最新版本 DeepSeek-R1（0528）不仅做到了这一点，甚至在某些 关键领域超越了 Claude Opus 4 和 GPT-4.1 这样的顶级商业模型。 真正引起开发者社区关注的是 R1 （ 0528）在大模型公共基准测试平台 LMArena 上的性能排名超越 了多个顶尖封闭模型。 R1 编码能力超过 Claude Opus 4 在 WebDev Arena 中，DeepSeek-R1（0528）的性能表现与 Gemini-2.5-Pro-Preview-06-05、 Claude Opus 4 (20250514) 等闭源大模型并列第一，更让人惊讶的是，R1（0528）得分为 1408.84 分，在分数上已经超过了得分为 1405.51 的 Claude Opus 4。 WebDev Arena 是由 LMArena 开发的实时 AI 编程竞赛平台，专注于 Web 开发挑战，让不同 AI 模 型同台竞技、一较高下。 | | Rank (UB) O ...

作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 燕珊 编辑 | 宇琪 大模型浪潮正引领数据管理与分析迈入全新阶段，Chat BI、Agent+Workflow 等应用，使业务人 员能够通过自然语言交互即时获取数据洞察，显著释放生产力。那么，如何构建高质量数据集、 优化检索效率？如何让数据在大模型的应用中发挥最大效能？ 近日 InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请了 DaoCloud 道客联合创始人兼首席技术官 郭峰 担任主持人，和 中电金信研究院副院长单海军 、 数据项素产品副总裁覃睿 、 货拉拉大数 据专家凌霄 一起，在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 北京站 即将召开之际，共同探 讨智能化数据管理体系的搭建。 在 6 月 27-28 日将于北京举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会 上，我们特别设置了 【 大模型时代的数据处理与分析 】 专题。该专题将围绕数据科学家、工程师、技术管理者等不同角 色的从业者，通过实际案例分析和专家分享，探讨如何提升数据质量、优化检索效率，构建智能 化数据管理体系，让数据在大模型的应用中发挥最大效能。查看大会日程解锁更多精 ...

泄露的信息核心是"AI.gov"项目：AI.gov 将成为政府机构在运营流程中引入 AI 的枢纽，由美国总务 管理局（GSA）与技术转型服务局（TTS）小组，在 Thomas Shedd 的领导下合作开发。 泄露事件被曝光没多久，该代码仓库就从 GitHub 上消失了。不过有网友称，虽然 ai.gov 的 GitHub 代码仓库似乎不再显示，但也并没有完全隐藏——总务管理局方面只是把它移到了一大堆归档项目当 中。有兴趣的读者朋友可以查看： https://github.com/gsa-tts-archived/ai.gov 泄露了哪些信息 从泄露的代码仓库信息来看技术转型服务小组负责人、马斯克的盟友 Thomas Shedd 在今年 1 月底 接掌团队时就曾提出这一设想。 Shedd 的职业生涯主要是在特斯拉担任软件集成工程经理，之后被任命为技术转型服务负责人。他 加入政府之初就将 AI 放在了首位。据报道，他希望总务管理局能够像初创软件公司那样运营，并提 出了一项涵盖全政府且 AI 优先的战略，希望将目前联邦雇员的大部分工作转为自动化。 根据 GitHub 上托管的 AI.gov 网站暂存链接， Shedd ...

作者丨 John Carmark 译者丨明知山 策划丨 Tina 快速背景介绍 Id Software Id Software 成立于 90 年代，作为创始人之一，我参与开发了《指挥官基恩》、《德军总部 3D》、《毁灭战士》和《雷神之锤》系列。我深感自豪的是，《雷神之锤》推动了 GPU 的发展 和普及，间接促成了现代人工智能世界的形成。DeepMind 的 DMLab 环境也是基于《雷神之锤 竞技场》的净化版本构建的。 Armadillo Aerospace 与此同时，我在 Armadillo Aerospace 工作了十年，致力于垂直起降（VTVL）火箭的研发。 Oculus 更近一些，我在 Oculus（后被 Meta 收购）为现代虚拟现实奠定了技术基础。 Keen Technologies 我还在 Meta 的时候，OpenAI 创始人试图向我伸出橄榄枝。我深感荣幸，但我并非 AI 领域的专 业人士。 我进行了大量的阅读，形成了一些关于当前局势的看法，并最终确定这就是我能够参与的最重要 的事情。 从系统工程转向研究工作对我来说是一个非常大的变化，但我很享受这个过程。 能与强化学习之父 Richard S ...

在大模型快速演进的浪潮中，模型本身不再是唯一的挑战， 推理慢、训练不稳、数据难迁 等"系统性问题"正成为决定技术能否规模化落地的关键变量。 特别是对国产 AI 而言，算力适配、系统容错、数据合规等问题，更是绕不开的现实考验。 6 月 27～28 日， AICon 全球人工智能开发与应用大会·北京站 将带来聚焦系统层的七大关键议题，涵盖 国产芯片推理适配、开源部署实践、大规模训练容 错机制、AI 数据底座的云原生演进 等多个方向。既有深耕国产平台的实践派，也有活跃在开源社区的一线开发者，共同勾勒出国产 AI 基础设施建设的技术 全貌。 了解大会日程查看： https://aicon.infoq.cn/2025/beijing/schedule 以下是这七个演讲议题前瞻，一起提前了解他们将带来的分享内容： 昇腾 DeepSeek 大模型推理架构 by 王建辉 华为昇腾 / 架构师 在大模型加速部署进入深水区的今天，如何在国产算力平台上高效运行大模型，已成为影响应用落地的重要一环。本次分享将介绍昇腾 DeepSeek 大模 型推理架构，性能优化方案及关键优化措施，以及优化建议。 ✨ 关键词： 昇腾芯片推理优化 / ...

作者 | 郭炜 白鲸开源 CEO，Apache 基金会成员 从技术架构的角度看，我认为这一次的 AI 浪潮将深刻影响整个软件生态。DSS 系统的设计是以 人作为最终消费者的决策支持逻辑为中心，然而，随着 Agentic AI 时代来临，最终的"消费者"更 可能是 Agent，对数据仓库和复杂 ETL 链路将被重新设计，甚至消失。传统数据仓库偏重结构与 查询模式，会被 Agentic Data Stack 架构强调语义与响应模式取代。本文作者的原标题为《 传统 数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探》。 引言：Snowflake 换 CEO 背后的信号 2024 年春天，云数据仓库的明星公司 Snowflake 宣布换帅，前 Google 广告业务负责人 Sridhar Ramaswamy 接替了曾带领 Snowflake 实现 600 亿美元估值的传奇 CEO Frank Slootman 。 如果你只是把这当成一次高管轮换，理解就不够透彻，因为这背后真正的隐喻是， 数据仓库世界 的范式，正在悄然巨变 。 "技术的演进，从来不是线性推进，而是技术的跃迁，从 OL ...

整理 | 傅宇琪、褚杏娟 引言：元安回应长文引发关注一事：不要消费马云；阶跃星辰 Tech Fellow 段楠离职，跳槽京东；哪 吒汽车 CEO 被员工围堵讨薪，公司面临内部动荡；谷歌启动全公司范围"自愿离职计划"，搜索等核心 业务部门受波及；阿里自曝：被 DeepSeek 逼急了，工程师春节睡办公室搞研发；百度官宣启动最大 规模顶尖 AI 人才招聘，岗位扩增超 60%；年度"港股 AGI 第一股"来了！云知声冲刺 IPO 五年终通过 港交所聆讯；Meta 买 Scale AI，谷歌据称准备斩断合作关系，小扎 7000 万招揽人才…… 行业热点 元安回应长文引发关注一事：不要消费马云 据报道，近日，阿里钉钉 15 年老员工元安离职前夕在阿里内网发布一篇深情长文，文中他表达了对 阿里过去的怀念，以及对阿里的发展的很多思考。 元安在帖中展露了一位"老阿里人"的情怀："那时候被尊重不是由于阿里人收入高，更多的是阿里人非 常善良，产品帮助了许多人，社会给我们的尊重来自对我们的品德与价值认可。但这几年各种糟糕的 事件和打击，外部社会舆论与内部员工心态，都发生了巨大的改变。也许丈母娘还喜欢找阿里女婿， 因为收入高。十五年 ...

采访嘉宾｜尹辰轩，北银金科高级算法专家 编辑｜罗燕珊 大模型时代，金融行业依然站在技术革新的前沿。而在智能投顾这一高度合规、专业性极强的场 景中，大模型的落地不仅是技术挑战，更是业务安全的严峻考验。面对挑战，北银金科采用了"大 小模型协同"的架构思路，尝试在性能、准确性与合规之间找到更优平衡。 "大模型投顾落地的最大技术挑战，在于如何在高合规门槛的业务中避免幻觉和误答。" 北银金科 高级算法专家尹辰轩 表示 ， 金融业务不像通用问答那样容错率高，一旦输出带有承诺收益或判 断错误的内容，不仅影响用户决策，更可能带来法律风险。 在这种背景下，大小模型协同成为一条更为稳妥的路径。一方面，它限制了大模型的职责范围， 主要负责任务扩写与流程编排，核心内容交由小模型完成；另一方面，也提升了整体的性价比 ——在更低算力消耗下，实现更稳定、深入的回答效果。 展望未来，尹辰轩认为，AI 应用架构会逐渐趋于"语言理解 + 工具调用"的组合形态，大小模型协 同也只是更大趋势的一部分。 关于"大小模型协同"的相关思路及其在金融领域的应用情况，尹辰轩近日在接受 InfoQ 采访时做 了简要阐述。更多实践细节他将在 6 月 27～28 ...