运行效率方面，豆包 1.8 的 TPM（每分钟处理 Token 数）达到了 5000k，而 RPM（每分钟请求数）为 30k。 谭待表示，这些能力让豆包 1.8 在 AIME 2025 等 Agent 评测集上稳步提升，在通用智能体测评 Benchmark 上取得全球领先成绩；在多模态理解 方面，于视觉判断准确性、空间理解、文档解析、视频运动识别等多项能力上超越 Gemini 3，在其他任务上也都处于全球第一梯队水平。 | | | | | 豆包大模型1.8 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | | | | Qwen3-235b-a22b- | | | 紹力推度 | 测浮集 | GPT-5 High | Claude-Sonnet-4.5 | Gemini-3-pro | Doubao Seed-1.8 | Doubao Seed-1.6-1015-high | thinking | | | 数学 | AIME-25 | 94.6 | 87.0 | 95.0 | 94.3 | 85.0 | 87 ...

作者 | 褚杏娟 "行业现在最有价值的一桶金就在 AI Coding。"秒哒产品负责人朱广翔直言。 这款发布仅 8 个月的无代码工具，已在全球范围内被广泛使用，生成的应用累计服务超 1000 万人， 日均近 10 万人用其解决问题，在变现工具、业务软件、AI 应用三大场景中累积创造超 50 亿元产 值。 朱广翔指出，Coding 贯穿研产供销服全链路，是核心生产力环节，能创造全新需求价值。而当前行 业格局清晰：Chatbot 领域已卷至瓶颈，各家差异甚微，但 AI Coding 赛道的技术差距依然显著，正 是破局关键。而秒哒的底气，源于其长期构建的技术体系：需求、代码、UI 三大模型构成的自我进 化数据飞轮，叠加海量优质数据资产，更依托百度智能云的全栈 AI 能力，获得 Agentic 数据库、高 性能沙盒与海量云工具的强力支撑。 从"模糊想法"到"清晰需求" 数据显示，81% 的秒哒用户为非程序员用户，主要集中在职场人群与高校群体。对非技术人员来 说，有时候很难清晰表达自己在构建应用时的复杂需求。对此，秒哒团队进行了专门思考与设计，并 由此形成了与国内外同类 Vibe Coding 产品的显著差异。 不同于 ...

作者 | 冬梅 在大模型竞赛进入"效率与规模并重"的新阶段之际，谷歌正再次亮出王牌。 果然，今晚谷歌 Gemini 3 Flash 模型如约而至。 谷歌发布其迄今最快 AI 模型 过去一年，从 Gemini 1.5 到 3.0，谷歌持续强化其在多模态、长上下文和推理能力上的技术纵深，同时也在不断压低模型调用成本，试图在企业级应用 和开发者生态中建立更具性价比的护城河。在这一背景下，主打高性能与低延迟的 Flash 系列被视为 Gemini 体系中最贴近真实业务场景的一条产品 线。 随着外界对"更快、更便宜、更易部署"的模型呼声不断升高，谷歌今晚发布的 Gemini Flash 3，也被普遍认为是其在推理效率和规模化落地层面的一次 关键落子。 谷歌称，从今天起，Gemini 3 Flash 将面向全球数百万用户推出： 那么，这款模型性能到底怎样呢？ 刚刚，谷歌发布最新模型 Gemini 3 Flash，据介绍，它拥有前沿智能，专为速度而生，可以帮助每个人更快地学习、构建和规划任何事物。 早在模型发布前，Google AI Studio 开发者平台 和 Gemini API 产品负责人 Logan Kilpatr ...

前几天，今年软考考试出成绩了，我报的「系统架构设计师」成绩还不错~ 话说回来，现在报名软考的程序员越来越多了，为此政策都发生了重大调整：程序员爱报考的 「系统分析师」和「系统架构设计师」由一年考一次 改成一年考两次；系分跟系规都发生了重大 改版 。 | 考试日期 | 级别 资格名称 考务要求 | | --- | --- | | | 系统分析师 | | | 系统架构设计师 高级 | | | 系分辨和时要构 E 31 | | | 在春亚洲球队或在两次 | | 考试日期 | 级别 | 资格名称 | 考务要求 | | --- | --- | --- | --- | | | | 系统分析师 | | | | | 系统架构设计师 | | | | 高级 | | | | | | 网络规划设计师 | | 软考全称计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是计算机领域唯一一个国家级证书，私 企、企事业单位都非常认可，招聘时是大大的加分项。 并且，证书不限制报名门槛，一经考取，永久有效，全国范围内通用。 然而，想考取软考证书，可没有那么容易。官方教材上千页，怎么看？教材已改版，哪里搞最新 重难点？真题年年有，答题有没有套路…… 正好 ...

Core Insights - The article highlights the evolution of AI applications from showcasing capabilities to becoming integral roles in daily life and work, emphasizing the shift towards practical utility and reliability [4][10]. Event Announcements - An important AI ecosystem event titled "AI Shining in China" will take place on December 28, 2025, in Xiamen, where the annual "AI Application Ecosystem Research" results will be revealed [1]. - The first AI hardware exhibition of the year will be held from January 8 to 11, 2026, in Shenzhen, featuring over 76 categories, 200 exhibitors, and 1000 cutting-edge products [3]. AI Application Trends - The latest AI application rankings reveal three main trends: the specialization of productivity tools, the industrial leap in design tools, and the rise of AI in everyday life and education [4][10]. - AI applications are increasingly focusing on delivering specific outcomes rather than emphasizing technical specifications, with tools becoming more integrated into existing workflows [10]. Featured Applications - Notable applications include Youdao Translation AI Writing, which integrates translation and writing processes, and a gamified homework assistant for children that transforms assignments into engaging activities [6][7][8]. - Other applications mentioned are SocialEcho for managing multiple overseas social media accounts, and tools like Chuangkit and Gaoding AI that focus on design and content production [7]. Application Ranking Mechanism - The ranking of AI applications is based on community feedback, with core metrics including comment counts, collections, and recommendations from registered users [10][11].

作者 ｜ 木子 MiMo-V2-Flash，是小米在今天凌晨发的 新一代 MiMo 模型，而且还给开源了 。 今天上午，在 2025 小米人车家全生态合作伙伴大会上， 罗福莉首次公开亮相 ，Title 是 Xiaomi MiMo 大模型负责人 。 罗福莉还在会上发表演讲，解读了小米的全新大模型 MiMo-V2-Flash 以及背后团队的故事。 这里简单回顾下 MiMo 模型是什么：它是小米自研的大语言模型（LLM）系列；而 MiMo-V2-Flash 不仅 在通用基准测试中和 DeepSeek-V3.2 相当 ， 同时 还拉爆性价比，对 Agent 场景友好。 "这只是我们在 AGI 路线图上的第二步。" MiMo-V2-Flash 采用了当前很流行但工程难度也很高的 MoE（混合专家）架构 ，其 总参数规模达 3090 亿 ，但在每次推理时， 真正被"点亮"的只有约 150 亿参数。 此外，它还搭载了 多词元预测（MTP）技术 ，专为高速推理和 Agent 工作流程而设计。与很多追求"参数越大越好"的模型不同，MiMo-V2-Flash 的设 计目标可谓是："要跑得快、跑得久、被高频调用也跑得起"。 不过在 ...

编辑 | 王玮 当人工智能从概念走向实践，企业最关心的问题正在发生变化。不再只是"要不要用 AI"，而是"如何 真正用起来""如何在组织中持续发挥价值"。在这一背景下，城市、产业与平台如何协同发力，成为推 动 AI 规模化落地的重要一环。 为深入贯彻落实国家数字经济发展战略，加快推动企业数智化转型与人工智能技术深度融合， 全球 人工智能开发与应用大会暨石景山数智化转型峰会（AICon 北京站）将于 2025 年 12 月 19 日至 20 日在北京石景山万达嘉华酒店举行。 本次大会由北京市石景山区经济和信息化局指导，北京石景山 产业发展有限公司主办，飞书与极客邦联合承办，围绕企业数智化转型与 AI 实战落地展开系统呈 现。 大会将围绕"企业数智化转型"与"AI 落地实践"两大核心方向，在两天内集中呈现 1 场项目启动会、1 场全国性 AI 数字化论坛和 1 场人工智能行业峰会，形成从政策发布、趋势研判到实战路径的完整闭 环，全面服务企业管理者与技术决策者的现实需求。 政策直达，项目启动释放明确信号 通过来自一线企业和平台的案例分享，峰会将呈现 AI 在业务流程、项目管理、组织协同等方面的实 际应用方式，帮助企 ...

作者｜冬梅 继摩尔线程 2025 年 12 月 5 日登陆科创板，并在首日经历股价暴涨之后，国产 GPU 行业迎来第二位重量级选手——沐曦集成电路（上海）股份有限公 司（以下简称"沐曦"）。 刚刚，沐曦正式登陆科创板，股票代码688802，截至发稿前，沐曦股价达到679元/股，估值破 2700 亿元。 | | | N沐慶-UO | | | | ■ 电脑版 U | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 688802 科创板 融 注 成 | | | | | | | 679.00 | 今开 | 700.00 最高 | | | 700.00 最低 | | 650.00 | | 548.77% | 574 34 125 | 16.60% 总手 | | | 3.01万 金额 | | 20.50亿 | | 总值 | 2716.68亿 流值 | 123.16亿 市盈 | 动 | C | -589.72 | | 重多 | | 关时 | 王日 | 日K | 周K | | 月K | 分钟 ▲ | | | 700.00 | | | 568.83% | 菱5 ...

自 8 月 GPT-5 发布以来， Codex 展现出惊人的爆发力， 用户增长 20 倍 ，每周处理数万亿 tokens，成为了 Open AI 最受欢 迎的编程智能体。 "Codex 能快速实现 20 倍 的增长，不只是因为模型变强了，还因为我们理解了，真正的智能体不是一个模型，而是模型、 API 和框架共同努力的结果。" 在最新播客中，OpenAI 的编程智能体 Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 揭露背后的秘 密。 比如，Codex 在长时任务能力上的突破。为了让它能够连续工作十几个小时甚至数天，团队设计了名为"压缩"的机制——模型 负责提炼关键信息，API 承接任务链路，框架负责稳定运行。三层像齿轮般咬合，使 Codex 能够完成传统大模型难以支撑的 长时编程任务。 正是这样的底层逻辑，让 Codex 在业务实战中有惊人表现。 作者 | 高允毅 Andrej Karpathy 曾公开分享，他被一个 bug 困住数小时，最终交给 Codex 处理，一小时内就完成了修复。 Sora 团队更是依靠 Codex，在短短 28 天时间，从 0 到 1 完成 Android 应用的上线 ...

然而，下一波真正的浪潮已经涌现：智能体（Agent）时代。这里的"智能体"，不是简单的聊天机器 人。它指的是 以大型语言模型为认知引擎，具备自主决策、目标导向和环境交互能力的 AI 系统。 从 ChatGPT 到 Claude，从文心一言到 DeepSeek，我们已习惯与各种 Copilot 协作。它们能力惊 人，但本质仍是 被动响应 的工具——我们发出指令，它们返回结果。 "我看到很多开发者卡在'只会调 API'的层面，这非常可惜。AI 智能体的底层，是一套精密的 系统工程。掌握它，意味着你能从'工具的使用者'转变为'智能系统的创造者'。这不仅是技能 的提升，更是思维模式的跃迁。" 想象一下： 这就是 Agentic AI ——未来最炙手可热的技术方向，也是拉开下一代 AI 应用差距的关键。 热潮之下，开发者真正的 挑战是什么？ 智能体开发就像一座冰山。水面之上，是大家熟悉的"调 API、写 Prompt"；水面之下，才是真正的 复杂性所在： 这些，才是考验开发者能否将炫酷概念转化为真实价值的核心能力。面对这片充满机遇但略显复杂的 海域，一位资深的技术"引路人"—— 王延飞老师 ，分享了他的观察。 作为一位 ...