重新理解Agent的边界与潜力｜AI转型访谈录

2025年被誉为"Agent元年"，从企业级AI助手到个人规划工具，各类Agent如雨后春笋般涌现。然而， 尽管市场热情高涨，Agent仍未形成统一的定义——它究竟是"下一代App"，还是更接近"智能协作 者"？多数人仍将其视为传统工具的升级版，但真正的变革潜力或许远超想象。 在这场Agent的探索浪潮中，AI Native公司正尝试突破传统框架，重新定义其边界。它们不再局限 于"效率工具"的定位，而是探索Agent在商业洞察、创意生成、组织变革等领域的深层价值。 在本次访谈中， 特赞创始人范凌博士 将分享他对Agent的独特见解——通过大语言模型模拟真实用户 行为，让AI不仅回答问题，更能主动构建用户画像、驱动决策流程，甚至暴露人类思维的盲区。这种 创新不仅挑战了我们对Agent的认知，也预示着人机协作的全新模式。 【 核心洞察 】 Atypica.ai与传统Agent最大的不同是什么？ 徐思彦： 产品创新： 与传统AI相比，Atypica.ai的创新点是模拟真实的人，用大语言模型研究典型用户，多 个AI助手协同高效低成本进行大规模用户访谈。 发散优先模型： 在推理层做发散优先模型，适合处理商业问题的非共识 ...