全景解读强化学习如何重塑 2025-AI | Jinqiu Select

进入2025年中，强化学习正在将AI的能力边界向多个维度同时拓展。从OpenAI o3开创的原生工具调用能力，到Claude Opus 4展现的连续编码任务处理能力，AI模 型正在向更实用的维度进化。 更令人瞩目的是，递归自我改进已经从科幻概念变为现实——模型开始参与训练下一代模型，通过优化编译器、改进内核工程甚至调整超参数来加速自身进化。 RL训练范式的兴起正在深刻重塑整个AI产业格局： 硬件需求从预训练的集中式架构转向分布式推理密集型架构，Nvidia NVL72系统专门为此增强内存；基础设施实现去中心化，RL各阶段可在不同地点执行； 组织结构随之重组，OpenAI、Anthropic等巨头纷纷合并推理与训练团队；数据正在成为新的护城河，拥有用户行为数据的企业可通过强化微调构建独特优势，无需 投入巨额预算合成数据。 SemiAnalysis的分析师Dylan Patel和AJ Kourabi写了一篇深度报告，系统剖析了强化学习是如何成为推动AI从当前水平向AGI迈进的关键技术的，以及在这个过程中 需要克服哪些技术、工程和资源挑战。 他特别预测了OpenAI的发展路线图： 即将到来的o4将基于推理成本更低但 ...