SynBio团队 | 中科院苏州医工所马富强 在人工生命体精准编程的"黄金时代"，合成生物学作为融合工程学、计算机科学与分子生物学的交叉学科， 正通过"设计-构建-测试"的循环模式重塑生物制造范式。这一领域不仅被列为全球科技竞争的战略高地，更在 医药研发、碳中和、农业升级等关乎国计民生的赛道上展现出颠覆性潜力。 其核心突破点聚焦 三大支柱 ： 三大支柱技术如同精密咬合的齿轮，共同决定了细胞合成工厂的效率 。 【SynBioCon】 获 悉，近日， 苏州医工所马富强研究团队 围绕上述合成生物学三大支柱技术开展了系统工 作： 图2. 利用深度学习辅助生成新型启动子的两种方法 ： 左 图 ， 通过对现有启动子引入突变或随机生成新序列 来创建新的序列。这些新生成的序列通过启动子识别模型进行筛选，以验证其功能 ；右 图 ， 使用扩散模型 或生成对抗网络（GANs）来生成新的启动子。扩散模型通过添加高斯噪声逐步生成启动子序列。GANs 由生 成器和判别器组成，生成器负责生成假样本，而判别器用于区分真实样本和生成的假样本。通过训练过程不 断优化生成器的性能，使其能够生成更逼真的启动子序列。 工作1 ： 新型酶资源 的 ...
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