银行业智能化转型：AI智能体的变革力量与未来展望 | 金融与科技

文/ 伦敦证券交易所 集团全球战略客户技术总监 诸赞松 自 2 0 2 2年底Op e nAI推出Ch a tGPT以来，大语言模型的发展如浪潮 奔涌。它们借助大语言模型进行深度思考，并通过人工智能技术与 外 部 环 境 交 互 ， 精 准 完 成 各 类 任 务 。 随 着 大 语 言 模 型 技 术 日 趋 成 熟，银行业也正经历一场深刻的技术变革。在这场变革中，企业通 过采用AI智能体技术不仅可以显著提升业务流程效率而且能够创造 新的业务增长点。尽管AI智能体前景广阔，银行在实际部署时仍面 临多重挑战。 针对这些机遇和挑战，全球多家领先金融机构已率先开展了富有成 效的实践，并在不同业务场景中验证了AI 智能体的变革价值，为行 业后续发展积累了宝贵经验和示范效应。 随着大语言模型技术日趋成熟，银行业也正经历一场深刻的技术变革。 智能体正成为银行业实现智能 化跃迁的核心动力，其应用边界将随着技术的迭代与场景的深化不断拓展， 企业通过采用AI智能体技 术不仅可以显著提升业务流程效率而且能够创造新的业务增长点。它们犹如金融领域的"智慧大脑"，通 过构建客户虚拟助手、风险管理代理、欺诈检测代理等角色，优化业务流程 ...