AI 如何重塑百亿级研究市场 | Jinqiu Select

用户研究领域数十年来的核心矛盾在于速度与深度难以兼得。传统路径下，企业面临二选一的困境：大规模调研虽然覆盖面广但洞察浅显，深度访谈虽然质量高但 周期漫长。一个完整的访谈项目从问题设计到参与者招募再到执行完成，周期常达数月。 这种时间成本制约了研究频次和覆盖范围。产品团队的研究频次往往以季度为单位，而产品迭代却以周为单位推进，两者之间存在明显的节奏错配。 语音和推理模型的技术突破正在改变这一现状。当AI具备像研究员一样进行深度对话、追问细节、理解上下文的能力时，定性访谈首次实现了与调查问卷相当的执 行效率。研究不再受制于日程协调、人力配置或团队规模，从项目制转变为可嵌入产品开发流程的基础能力。 Greylock投资人Sophia Luo在最近的一篇博客中分析了AI原生用户研究的市场时机。文中列举的数据显示，仅Qualtrics一家在2021年IPO时的估值就超过270亿美元， Medallia被Thoma Bravo以64亿美元收购。 这些案例验证了用户研究市场的规模。当传统模式下已有多家公司达到数十亿美元估值，技术驱动的新模式具备更大的增长空间。 市场初期常有观点认为在现有工具上叠加AI功能即可转型。但Sop ...