MIT工科生跨界AI，独作论文登Nature：只需3.5小时修复600年前名画

不过需要揭晓的是，修复后画作并非数字复制品，而是真真切切的原画（doge）。 他在原画表面贴上了一层"遮罩" （很薄的塑料薄膜） —— 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI MIT理工男跨界艺术，一不小心就以一篇独作论文登上Nature？！ 由他设计的AI算法，将原本需要数月/数年才能搞定的名画修复工作，极限压缩至几小时。 Alex Kachkine，打破画作修复只能对原作数字扫描品进行"缝缝补补"的传统艺能，提出一种 "以数字方式修复一幅画，并在物理上实现效果" 的全新方法。 以下面这幅15世纪的油画为例，从左到右依次为受损原画、具体受损类型扫描、修复后画作，一眼看去修复效果确实还不错。 贴上后能直接修复画上的破损、褪色等问题，而且能在不损害原画的情况下，被化学品轻松去除。 当然最最重要的是，由于新方法引入了AI算法，这一修复过程从数年、数月转变为几小时。 拿上面的油画来说，面对5612个需要修复的区域 （需要用57314种不同的颜色填充） ，整个过程从开始到结束耗时 3.5小时 ，这比传统修 复方法快了 约66倍 。 下面揭晓Alex Kachkine修复油画的具体过程。 "缺损越多，新方 ...