在中国做AI难，做AI Agent容易

进入 2025 年， AI 已经从一个前沿概念，变为驱动生产力变化的核心工具之一 ， 并以 一种前所未有 的方式，影响着全球的商业社会。从企业的战略规划到员工的日常工作 。 而 中国的人工智能产业呈现出一种特别的景象：一方面， 虽然出现了 Deepseek 这样的"黑马"模型， 但 在以大语言模型（ LLM ）为代表的基础 AI 技术研发上，中国企业 仍然 面临着技术追赶、成本高 昂、人才稀缺的挑战，可 谓 " 炼 AI 难 " 。 但当我们将目光转向 AI Agent （人工智能代理）时，会发现凭借独特的市场环境和产业基因，中国正 迎来一片充满机遇的领域 。 甚至 可以说 在中国， 做 Agent 是一条更为容易的坦途 。 什么是AI Agent？ 从"数字助理"到"数字员工"的进化 要理解 AI Agent ，我们可以从一个具体的应用场景说起 。 想象一下： 你 是一家电商公司的运营经理，明天上午 10 点需要针对上周销量意外下滑的爆款商品 " xx 智能降噪耳机 " 开一个紧急复盘会。 你 需要手动登录公司的 ERP 和 BI 系统，导出销售数据、用户画像数据和库存周转数据；然后，打开 天猫、京东等竞品 ...