关于 Multi-Agent 到底该不该做，Claude 和 Devin 吵起来了

有两篇关于多智能体的文章在这两天引起了热议。 第一篇是 Anthropic 的《How we built our multi-agent research system》，以多个 Claude Agents 的配合为案例，分享了期间遇到的工程挑战和经验。 第二篇是 Cognition（AI 程序员 Devin 母公司）的《Don't Build Multi-Agents》，看起来和 Anthropic 针锋相对，但其实是分享了他们在 AI Coding 领域的 多智能体落地实践。 细读就会发现，Anthropic 多智能体的成功，很多依赖于「低依赖、可并行的任务」；而 Devin 的 Coding，很多是「高依赖、紧耦合」。就连 Anthropic 自 己都说， 「某些场景目前还不太适合多智能体系统，比如需要所有智能体共享同一个上下文的任务，或者智能体之间存在大量依赖关系的情况。……多智能体系统 最适合那些价值高、需要大量并行处理、信息量超出单个上下文窗口、需要与多个复杂工具交互的任务。」 也就是说，当下的 AI Coding，暂时还没办法用多智能体，但不代表之后不能。看似观点不同，但其实说的还是一件事。 两 ...