全模态数据闭环破局具身智能“粮荒”，零次方方案将机器人训练门槛拉至10万级

摩根士丹利分析师 最新 报告称， 2024年，中国在全球机器人市场所占份额为约40%。分析师预计，未来四 年，中国机器人市场预计以平均每年23%的增幅快速增长，市场规模将从2024年的470亿美元增长至2028 年的1080亿美元，足足翻一倍有余。 但训练一台能灵活抓取豆腐、理解复杂指令的 人形以及具身智能 机器人，仍面临 " 数据荒 "——要么"食 材"（数据模态）种类不全，要么"烹饪过程"（采集管理）过于繁琐复杂， 这使得 当前主流机器人模型依赖 视觉与关节数据，在精密装配、柔软物体操作等需要力反馈的场景中频频 "翻车"。 在 IEEE 2024的一项行 业调研中，提到 高达 72%的研发团队认为多模态数据缺失是 当前落地的 最大瓶颈 。 机器人智能化训练的核心瓶颈之一在于高质量、多维度数据的获取与管理。 机器人大讲堂注意到， 6月，国 内首家实现专项场景超长序列多任务连贯操作机器人公司——零次方行业创新再突破，正式发布 " 全模态 " 具身数据全链路解决方案。 方案 涵盖软硬件 两大方向， 如同打造了一条 从 " 食材源头 " 到 " 美味佳肴 " 的完整自动化厨房， 旨在 解决具身智能模型训练普遍存在 ...