2026 年 1 月 29 日，劳尼克斯在上海举办生态合作伙伴大会。会议围绕智能园林工具的发展趋势、电动化进 程以及渠道协同模式展开交流，来自全国多地的经销商及生态伙伴参与其中。大会聚焦高性能锂电在园林工具 领域的应用方向，以及面向区域市场的长期合作与共建逻辑。 ▍ 园林工具迈入结构性转型阶段 园林工具行业正处在由传统燃油产品向电动化、低碳化转型的关键阶段。长期以来，燃油产品在作业能力与稳 定性上的优势，使其在市场中占据主导地位，但随之而来的高噪音、高排放及高维护成本问题，也逐渐成为行 业发展的制约因素。 随着电动化技术的持续成熟，行业关注点正在从 "是否可用"转向"是否真正适用于专业场景"。在这一过程中， 仅依靠低成本竞争的锂电产品难以建立长期优势，高性能锂电与智能化能力，正在成为推动行业升级的重要方 向。同时，渠道端也在重新审视自身的发展模式，更加关注经营的稳定性与可持续性。 ▍ 以电动化为基础的长期发展路径 在行业结构性变化的背景下，劳尼克斯将园林工具业务定位为以电动化为基础、以智能化能力为延展的长期发 展方向。公司方面认为，具备长期市场价值的电动化产品，应在动力表现、使用体验与系统稳定性之间实现平 衡 ...

2026 年 1 月 23 日，印度浦那的 Muks Robotics 正式宣布，自主研发的社交人形机器人 SPACEO-M1 开放全球企业订购，这款产品也成为印度首款实现量产 并推向全球的社交人形机器人。 该机器人早在 2025 年 3 月已启动预售，彼时仅面向印度国内客户，并非正式的全球开售；时隔9个月，量产版 SPACEO-M1 人形机器人终于迎来全球市场的正 式亮相。 ▍ Muks Robotics 创始人为印度牙科医生转型 Muks Robotics 由 Mukesh Bangar 博士于 2021 年创立。与行业内科班出身的创业团队不同，Bangar 博士早年毕业于马哈拉施特拉邦健康科学大学，持有牙 科学士学位，曾任职于 Chowgule Mediconsult Pvt. Ltd. 担任牙医。该公司初创阶段的核心团队成员均为跨领域技术爱好者，无传统机器人头部企业从业背 景，纯粹因对机器人领域的热爱凝聚成为初始创业团队。 Bangar 博士本职为牙医，长期关注医疗自动化设备领域，因洞察到公共服务场景中智能交互设备的供给缺口，他自主研习人工智能与机器人技术，跨界投身机 器人研发。其早期并未规划涉足人形 ...

雨天不用手撑伞，一把会飞的雨伞自动悬浮在头顶跟着你走 ——这个听起来 好像还不错 的科幻场景，被加拿大工程师 John Tse变成了现实。 但看完实测视频，网友们的反应却出奇一致： " 兄弟，你管这叫遮雨？ " 这位 YouTube频道 " I Build Stuff " 的博主，花了近 一 年时间密集 开发， 打造出这把完全自主飞行的雨伞。 四个螺旋桨提供动力，深度相机负责跟踪，树莓派 处理数据，飞控保持平衡 ——技术配置硬核。然而出于安全考虑，雨伞必须悬浮在头顶几米高的位置，这个距离......基本等于头顶有个会飞的装饰品。 有网友调侃： " 这可能是 史上最复杂的淋雨方式 。 " ▍ 技术升级：从手动遥控到自动跟踪 虽然实用性存疑，但 John Tse 用无人机技术实现 了 精准跟随挨浇 （不是） 。这已经是他的 第二代产品 了 ——2024年初的第一代还需要遥控器操作，被网友 疯狂吐槽 " 两只手操控比拿普通伞还累 " 。 新版本的最大升级是完全自主飞行。 雨伞底部安装了一个飞行时间（ Time-of-Flight）深度相机 ，通过发射光线并测量反射时间来构建 3D深度图像。这种相机 的优势在于，即使 ...

沃庭科技是一家全球化布局的技术创新型科技公司，专注于通过人工智能与先进硬件技术重塑电动工具体验。 公司以自主研发的 20V 智慧锂电工具生态为核心，致力于打造覆盖全场景、智能化的一站式工具解决方案， 为全球用户提供更安全、更高效、更具智能洞察的专业工具体验。目标成为电动工具行业最快崛起的新生力 量，打造全球化的电动工具高端品牌。 ▍ 围绕产品生态系统化建设，持续拓展产业级合作网络 上海， 1 月 29 日 —— 沃庭科技在上海举办 2026 电动工具生态合作伙伴大会。围绕电动工具产业的锂电 化、智能化与系统化演进趋势，沃庭科技在大会上集中展示其以 20V 智慧锂电电池包平台为基石的智慧锂电 工具产品生态体系，并同步释放在技术研发、产业协同及区域资源等多个维度的战略合作进展。 当前，电动工具行业正从单品性能竞争，逐步转向生态构建能力、系统稳定性及智能化协调能力的综合比拼。 沃庭科技此次大会，重点围绕这一命题，对外系统性呈现其产品与技术路径。 ▍ 以构建生态为核心，推出全场景智慧锂电工具 大会现场，沃庭科技集中展示了其围绕 20V 智慧锂电电池包平台所构建的产品生态体系。首批产品覆盖钻、 扳、锤、磨、锯等六大类核 ...

四天开源四个模型，蚂蚁灵波直接摊开了一张具身智能的完整底牌。 从【看清】玻璃，到【理解】任务，再到【模拟】世界，最后到【行动】落地 ——一套覆盖感知、决策与仿 真与执行的完整技术栈全集开源。 这套全家桶并非功能的简单堆砌。这四个模型单拎出来，每一个的指标都足以在行业内炸场。 那么，它们究竟强在哪里？ ▍ 眼睛：破解透明难题，让机器人"看见不可见" 家居机器人撞上玻璃门，工业机械臂抓不到透明零件，这些行业经典痛点，源于传统深度相机在透明与反光材 质前的功能性失明。 首日开源的LingBot-Depth 选择了一条巧妙路径 ：不依赖昂贵硬件升级，而是通过掩码深度建模（MDM）算 法，让现有传感器获得超越自身规格的感知能力。 研究团队构建了包含200万组真实场景数据和100万组合成数据的训练集， 实现在稀疏深度补全任务中，误差 降低约 47%, 室内场景相对误差降低超过 70%。 自1月27日起，蚂蚁集团旗下灵波科技（RobbyAnt）发起「开源周」，打出了一套严密的组合拳： 起手即是破局， LingBot-Depth 率先亮相，解决了机器人视觉中"看不透"的顽疾； 紧随其后， LingBot-VLA 接管大脑，让 ...

刚刚 ， 在 上海张江机器人谷 的一个展厅内 ，一个 粉色头发、会打 wink 的 " 少女 " 成为全场焦点。 同一天，卓益得还把自家全场景产品生态首次完整对外展示 。 这场在卓益得乔迁新址举办的盛典，吸引了张江集团党委书记、董事长俞勇， 卓 益得创始人李清都 教授，以及中国工程院外籍院士张建伟等一众产学研界领袖到场。 这场盛典引发了业界的广泛关注，两个核心问题也随之成为 热议核心 ：被卓益得称为 其 仿生技术巅峰之作的 Moya，究竟藏着哪些黑科技？其描绘的 "人机共 生"蓝图，将如何落地？ ▍ 全球首款完全仿生具身智能机器人 Moya 她 看起来外观精致、神态灵动， 能微笑、皱眉、眼神流转，皮肤触感细腻 柔韧 ，走路姿态 流畅 优雅 ——这是卓益得 今天正式 发布的全球首款完全仿生具身智 能机器人 Moya。 Moya的核心突破，在于将"形"与"神"做到了深度融合， 旨在 打破传统人形机器人冰冷的 "钢铁形象"，将具身智能与仿生技术推向新维度，为高阶人机共融场景提 供可能。 Moya的头部堪称"情感中枢"，表层肌肤采用高端环保硅胶材质，达到了蜡像级的质感，触感与柔韧性媲美真人。更令人惊叹的是其内部结构， ...

伴随芯片算力升级、算法精度迭代，双目感知技术正逐步突破研发瓶颈，深度融入行业上下游生态，从实验室 走向规模化落地，广泛赋能消费级、工业级、服务级等各类机器人场景。宸境科技 Insight系列全自主空间智 能相机的发布，正是AI被动双目感知技术成熟落地的重要标志，更预示着这一核心感知技术将加速走进千家 万户，渗透到日常服务、家庭陪伴、智能运维等多元场景。 作为 首款可适用于全构型机器人的全自主空间智能相机 ，宸境科技 Insight系列发布即与头部厂商多款具身 产品展开合作。凭借突破性的系统结构与功耗设计，Insight全自主空间智能相机在仅30mm宽的PCB板上， 集成了具备 10TOPS AI算力的地瓜机器人旭日5智能计算芯片 ，同时内置高精度 SLAM算法与AI双目测距系 统，可实现高精度、低延迟的一体化空间计算，大幅降低机器人主机负载，并适配多形态机器人应用需求。 2026年1月28日，地瓜机器人生态伙伴宸境科技发布全新LooperRobotics品牌及多款矩阵产品，即由Insight 全自主空间智能相机、TinyNav高性能导航算法库与RoboSpatial空间编辑工具链构成的感知矩阵，并提出了 空间 ...

2025 年， 具身智能与人形 机器人行业订单密集落地，多家企业频频传出签约捷报 ， 据 机器人大讲堂不完 全统计发现， 仅前十家企业订单总金额就突破 90 亿元， 优必选暂居第一，宇树科技、越疆机器人紧随其 后。 一场由订单牵引的产业化浪潮已全面展开。 具身智能 机器人正成为工业制造、物流配送、商业服务等领域的新生产力工具，仅 2025 年公开披露的订单 中，涉及人形机器人的占比超过 70% ，涵盖汽车、电子、物流、金融等多个高价值场景。从技术路线看，双 足、轮式、四足等各类机器人形态百花齐放，但人形机器人因其拟人化操作能力和场景适应性，成为商业化进 展最快的赛道之一。 01 头部企业瓜分市场蛋糕 2025 年， 具身智能 机器人行业订单总额已超 90 亿元，前十名企业构成行业竞争的第一梯队。优必选凭借 近 14 亿元订单登顶，宇树科技以近 12 亿元紧随其后，越疆机器人、云深处科技 、 智元 等企业也进入 " 10 亿俱乐部 " 。 银河通用、星动纪元等新兴力量同样表现不俗，订单规模在 6 亿元至 10 亿元之间。这些企业多数在 2023- 2024 年陆续推出首款产品，却在 2025 年实现订单快速放量 ...

X平台Menlo Research最近分享了一个项目，该项目由@asimovinc与@jandotai两位作者联合开发，利用 100天时间，从零打造人形机器人双腿结构，整体开支包括开模、零件采购、人员、房租等成本累计达到3万 美元。 但团队希望通过优化，将人形机器人整机成本控制在 2.5万美元，并且通过开源方式，人人能够以这个价格复 刻制造出来，让中小实验室也能轻松制造人形机器人，目前该项目已在github开源社区上线。 ▍ 模块化设计 2.5万美元复刻 人人可造的机器人来了 值得一提的是，团队开发的这个人形机器人名字叫做 Asimov ， 其实它并不是只有腿部，而是拥有 腿、躯 干、手臂、头部等独立模块。 但目前研发团队仅将腿部硬件打造出来。 团队的 目标很明确，就是要 让全世界任何地方的人，都能以低于 2.5万美元的成本复刻出Asimov。 为了实现这个目标，他们优先选用了商用现货部件。对于必须定制的零件，团队也绞尽脑汁适配低成本、小批 量的制造工艺。大部分结构件都能兼容多射流熔融 3D打印技术，这种工艺不用开模就能做出高强度的功能 件。 膝盖部件的设计迭代，就是最好的例子。最初的膝盖是两部分拼接的 3D ...

Core Viewpoint - Microsoft has launched the Rho-alpha model, a robot-specific model that integrates visual, language, and tactile perception, marking a significant advancement in robotics by enabling robots to operate in complex real-world environments [1][5][7]. Group 1: Rho-alpha Model Overview - Rho-alpha is designed to convert natural language instructions into control signals for robots, facilitating collaborative tasks [5][10]. - The model aims to break the limitations of robots operating only in highly controlled environments, allowing for autonomous action generation in unpredictable settings [7][10]. - This technology, termed "Physical AI," extends AI capabilities from the digital realm to direct interaction with the physical world [7][10]. Group 2: Key Differentiators - Rho-alpha incorporates tactile perception into its core decision-making process, a significant departure from existing VLA (Visual-Language-Action) models that primarily rely on visual data [9][10]. - The model's ability to dynamically adjust actions based on tactile feedback enhances its operational dexterity, allowing robots to determine not just what an object is, but also whether it can be manipulated [9][10]. - Rho-alpha's training integrates real robot demonstration data, simulation tasks, and large-scale visual question-answering datasets, addressing the data scarcity issue in robotics [10][11]. Group 3: Technological Shift in Robotics - The focus of humanoid robotics is shifting from hardware and control algorithms to foundational models as the new competitive core [12][14]. - Different technological approaches are emerging in the industry, with Microsoft pursuing a "foundation model + cloud + ecosystem" strategy, contrasting with Tesla's "hardware + data loop" and Google's "algorithm + top-tier robot body" [14]. - Rho-alpha is still in the research phase and faces challenges such as generalization in diverse scenarios, cost control, and safety assurance for large-scale deployment [14].