天工不止造物，也能修bug：Skywork-SWE给代码智能体补上软件工程课

机器之心报道 编辑：Panda 400 多年前，宋应星著成《天工开物》。这是一部写给匠人、也写给未来的书。它让人相信：技术不是死物，而是人与世界持续互动的方式。 如今，代码系统早已成为现代文明的骨架。它们运行在日常软件、银行服务、交通调度等各式系统中，也支撑着我们所依赖的 AI 算法本身。但和古代器物一样， 再精妙的程序也难免出现 bug—— 有些是逻辑失误，有些是环境变迁，有些甚至源于协作失控。比如，就在前几天，AWS、谷歌云、Azure 和 Cloudflare 都发生了 中断，连带着 ChatGPT 和 Cursor 等热门 AI 应用也一并短暂失联；而这一事故的原因可能是一次错误的自动配额更新导致谷歌的 API 管理系统出现了故障。 同时，bug 修复也是软件工程中最基础，却也是最复杂、最消耗人力的任务之一。特别是在真实的 GitHub 项目中，修一个 bug 并不是「找到一行错字那么简 单」，它常常需要： 那么，我们能否使用 AI 智能体来完成这些任务呢？ 当然可以！但我们需要的绝不是传统的用于解决单独编程任务的 AI 编程模型，而是需要像人类开发者一样能够理解历史上下文、进行多轮推理、在模糊与不确 ...