光电芯片：AI推理时代的算力新引擎

以下文章来源于RimeData 来觅数据 ，作者来觅研究院 RimeData 来觅数据 . 全面的一级市场数据平台 导读： 2025年6月，北美ASIC两大巨头博通、Marvell相继发布财报，不约而同的表示光电芯片是下一阶段的研发重点。随着摩尔定律逐渐 逼近极限，电子芯片面临的 "功耗墙" 以及数据传输速率瓶颈愈发显著，光电芯片凭借其高速率、低功耗的特性，为提升计算能力与数据传 输效率带来新希望。光电芯片优势在哪？AI时代如何赋能算力？目前国内产业进展如何？赛道内投融趋势有无变化？本文尝试分析和探讨。 01 光电芯片飞速导入推理算力 AI 算力需求呈现出爆发式增长态势。从早期简单的神经网络模型到如今参数规模庞大的 GPT 等大语言模型，模型复杂度呈指数级上升。以 GPT-3为例， 其拥有1750亿个参数，而GPT- 4.5参数量约为1万亿。与此同时，为提升模型准确性与泛化能力，训练数据集规模也在不断膨胀，如用于图像识别训练的 ImageNet 数据集，包含数百万张各类图像。新兴的 AI 应用场景，如自动驾驶需实时处理大量传感器数据以做出决策，对算力的实时性与吞吐量提出了严 苛要求。以市场规模来看，全球 AI ...