交易后解决方案推出开源风险引擎的第13个版本，确保开源技术保持领先地位

同时，此次更新还整合了全新的XVA框架，该框架支持利用伴随自动微分（AAD）技术快速计算XVA敏感 性，并实现动态国际掉期与衍生工具协会标准初始保证金模型（ISDA SIMM™）的建模功能。 以用户为中心的开发 开源技术几乎广泛应用在各个行业，使企业能够以近乎零成本或极低成本获取专业功能。在交易后领域，这 项技术的优势尤为明显。 例如，开源风险引擎（ORE）等工具——这是一款免费访问的模拟引擎，能够构 建运行风险情景并生成投资组合定价的环境，已彻底革新了各规模企业处理交易产品风险与定价的方式。 在当前交易环境日趋复杂的背景下，此类解决方案务必保持创新领先地位，并根据用户反馈进行灵活调整， 这一点至关重要。 为契合客户需求，LSEG Post Trade现已推出ORE的第13个版本。 此次最新更新涵盖一系列变更，旨在提供最佳成果并优化用户体验。 更新亮点包括对ORE丰富的示例用例 库进行全面革新，以及推出一个新ORE包装器原型，该原型在统一框架下支持Excel、Python及Restful API。 此外， 更新还针对QuantLib（ORE基于的开源量化金融库）进行了优化，不仅修复了相关漏洞，还 大幅提升了历 ...