从语言到意识的“一步之遥”，AI究竟要走多远？

以下文章来源于追问nextquestion ，作者追问 追问nextquestion . 科研就是不断探索问题的边界 George Musser 作者 张旭晖 编译 人工智能的终极梦想，从来不局限于打造一个能击败国际象棋特级大师的博弈引擎，或是设计出花言巧 语蛊惑人心的聊天机器人。它的真正使命，是成为一面映照人类智慧的明镜，帮助我们更深刻地认识自 我。 科研工作者的目标，也不止于是狭义的人工智能，他们追求的是通用型人工智能 （A GI ） ——一种具有 类人的适应力与创造力的智能系统。 诚然，如今大语言模型 （LLM） 的问题解决能力已然让大多数研究者刮目相看，但它们依然有着明显的 短板，例如缺乏持续学习的能力——一旦完成基于书籍、网络文本等材料的训练后，它们的知识库就被 冻结了，再也无法"更新"。正如AI公司SingularityNET的本·格策尔 （Ben Goertzel） 形象地比喻："你没法 让大语言模型去上大学，甚至连幼儿园都进不了。"它们通过不了有"机器人高考"之名的综合测验。 "掌握"了语言，离模拟思维还有多远？ 在语言处理方面，目前的LLM确实展现出了专家所称的AGI"形式能力"：即使你提供 ...