Nature报道：谷歌新模型1秒读懂DNA变异！首次统一基因组全任务，性能碾压现有模型

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌DeepMind Alpha家族又双叒登上Nature报道，这次瞄准的是DNA变异。 现在只需1秒，就能精确定位基因组序列变异。 据Nature最新报道， 谷歌DeepMind团队 目前推出了突破性生物模型 AlphaGenome 。 它能够从长达 1兆碱基 的DNA序列中，同时预测数千种功能基因组特征，并以单碱基分辨率评估变异效应。 在基因表达、剪接、染色质可及性等多种任务上性能 全面超越现有模型 ，为解析基因组调控代码提供了强大工具。 作者将其描述为整个生物领域的里程碑： 我们第一次拥有了一个单一的模型，它统一了整个基因组任务范围内的远程上下文、基本精度和最先进的性能。 在未来，AlphaGenome也会更好地帮助我们理解疾病，癌症这本"天书"也许终于得以破解。 该工具将提供一块关键的拼图，使我们能够建立更好的联系来了解癌症等疾病。 首个统一基因组任务的单一模型 模型通过 预训练 和 蒸馏 两阶段进行训练： 最终实现在 NVIDIA H100 GPU 上，学生模型的推理时间能达到 一秒 以内，具有极高的效率。 性能全面超越现有技术 为了评估Alph ...