清华大学最新综述！具身AI中多传感器融合感知：背景、方法、挑战

点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 作者丨 Shulan Ruan等 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要 的。 出发点与动机 1）具身AI与多传感器融合感知的重要性 近年来，随着深度学习和大型语言模型（LLM）的快速发展，人工智能在各个领域取得了显著进展。具身 AI作为AI的重要方向，指的是以物理实体为载体，通过在动态环境中实时感知来实现自主决策和行动能力 的智能形式，在自动驾驶、机器人群体智能等领域有广泛应用场景，是突破AI发展瓶颈、实现通用人工智 能（AGI）的关键路径。 在具身AI系统构建中，传感器数据理解是连接物理世界与数字智能的核心环节。具身智能体需要融合视觉 相机、毫米波雷达、激光雷达（LiDAR）、红外相机和惯性测量单元（IMU）等多模态传感器数据，以实 现对环境的全景感知。多传感器融合感知（MSFP）对实现具身AI的稳健感知和准确决策能力至关重要，例 如视觉相机易受光照变化干扰，而激光雷达在雨雾天气性能会大 ...