红肥绿瘦如何量化

今天算是一个暂时的告别，临别赠送给大家一个礼物。有关成交量红肥绿瘦如何量化的话题，应该是都感兴趣的，而且这个模型在欧奈尔和马克的书里面也 是反复提到的，平时我们一般都是扫一眼量柱图，大木光景差不多就行了，真要把它精确量化还真是颇费思量。 量化红肥绿瘦是有用的，如果真能做好，放进选股器代码里面，就又是一个缩小选股范围的好条件。 我的思路是这样：首先要定义个红量柱，然后定义一个绿量柱，然后，当前如果是绿量柱，那么就拿它和前面某个周期内最近的红量柱比，比它矮就是绿 瘦，前面那根最大红量柱就是红肥；再然后依时序连续统计，如果后面的绿量柱一直瘦，那么红肥绿瘦的图谱就一直延续，直到此规律被打破。 以下是我按照这个思路写的源码： RED:=C>REF(C,1) AND L>REF(L,1);GREEN:=CREDV,0);RLGS:C 以上最后的输出RLGS，如果数值一直是0，就一直延续红肥绿瘦的图谱，如果大于0，图谱就结束。 分享完这篇更新之后，本号要停更一段时间。我看留言区还有人建议我搞个知识星球，我看了一下，觉得太麻烦了，哪有时间打理，写个公号都花我不少时 间。 就这么简单，欢迎在留言区讨论，或许有更好的思路或者改进 ...