物理学家靠生物揭开AI创造力来源：起因竟是“技术缺陷”

不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI的"创造力"居然是一种技术缺陷？？ 两位 物理学家 以 生物系统自我组装的过程 为参考，提出并验证了一个大胆的假设—— 扩散模型的去噪过程就像细胞的分化重组，图像生成AI无法精确"复制"的原因也可能和它 的"基因"（架构）有关。 在一篇已被ICML 2025接收的论文中，这两位研究者通过建立有扩散模型特性的数学模型证 明： AI的"创造力"本质上是一种确定性过程——是模型架构直接且必然产生的结果。 他们的假设从何而来？他们又做了什么来证明这个假设？ 让我们一起来看。 事情的起因：算法的独特创造力 人工智能系统在进化的过程中越来越模仿人类的思维能力，并展现出了一种独特又怪诞的"创 造力"天赋。 （所谓AI味？） 以扩散模型为例，作为DALL·E、Imagen和Stable Diffusion等图像生成工具的核心，其设 计初衷是精确拟合训练数据的分布，生成与训练图像 完全一致 的副本。 然而在实践中，它们似乎在 即兴创作 ，将图像中的元素融合以创造出新的东西——不是无 意义的彩色团块，而是具有语义意义的连贯图像。 是什么赋予了它们即兴发挥的能力？ 巴黎高等 ...