微软研究院BioEmu登上Science，用生成式AI重塑蛋白质功能研究

7 月 10 日，微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。 论文 ： https://www.science.org/doi/10.1126/science.adv9817 代码 ： github.com/microsoft/bioemu 该研究提出了一种名为 BioEmu 的生成式深度学习模型，能够以前所未有的效率和精度模拟蛋白质的 构象变化，为理解蛋白质功能机制和加速药物发现打开了新路径。 从结构预测到功能模拟：蛋白质研究的下一个前沿 近年来，AlphaFold 等模型在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展，但这些方法通常只能预测单一静 态结构，难以捕捉蛋白质在功能过程中所经历的动态变化。蛋白质并非静止不动的分子，而是处于不断 变化的构象系综（conformational ensemble）中，其功能往往依赖于这些结构之间的转换。 BioEmu 正是为了解决这一挑战而生。它通过结合 Alpha ...