DeepSeek 复盘：128 天后，为什么用户流量一直在下跌？

本篇内容转载自「锦秋集」 semianalysis写了一篇文章，通过深入分析DeepSeek和Anthropic两家公司的策略选择，揭示了一 个行业共同面临的根本挑战：计算资源的稀缺。 DeepSeek R1发布128天后的数据呈现出一个看似矛盾的现象：官方平台用户流失，但第三方托管 的模型使用量却暴增20倍。为什么用户会抛弃价格极低的官方服务，转而选择第三方平台？ 本文通过Token经济学这一分析框架找到了答案。 文章指出，AI服务的定价本质上是三个性能指标的权衡游戏。 第一是延迟，即用户发送请求到收到第一个字符的等待时间； 第二是吞吐量，即模型每秒能生成多少个token，直接影响对话的流畅度； 第三是上下文窗口，决定了模型能"记住"多少对话历史，对于分析长文档或大型代码库至关重要。 关键洞察在于：通过调整这三个参数，服务商可以实现任何价格水平。 以下为原文内容。 原文： https://semianalysis.com/2025/07/03/deepseek-debrief-128-days-later/ 超 9000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和 ...