Cell综述：生成式AI，开启医学新时代

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 生物医学领域的技术创新直接促进了生活质量的提高和健康寿命的延长。从历史上看，药物研发、外科技术、对生物通路的理解、成像技术以及其他领域的进步 推动了这一进程。如今，随着 人工智能 （AI） 的最新进展，生物医学领域即将迎来一个新的发展阶段。从技术角度来看，现代人工智能的进步得益于几个关键架 构创新，包括 Transformer 架构 、生成对抗网络和 diffusion 模 型，这些共同推动了越来越复杂的 生成式人工智能系统 （ generative AI ） 的开发。 2025 年 7 月 10 日，哈佛大学医学院、Scripps 研究所的研究人员在 Cell 期刊发表了题为： The generative era of medical AI 的综述论文。 大语言模型 （LLM） 、多模态人工智能、医疗实践的变革以及多尺度医疗预测具有变革性的潜力。这篇综述旨在总结过去三年中这些看似呈指数级增长的进展， 探讨这些新技术的背景、实施情况、影响以及一些持续存在的挑战。 多尺度医疗预测 ：AI 算法可用于医疗预测，基于各种动态输入来预测未来的医疗事件。这些算法可应用于多个层面，从分子层面 ...