OpenAI 对齐研究负责人：把“意图规范”当成真正的源代码 | Jinqiu Select

在"Vibe Coding"时，一个明显的现象是：沟通需求、探讨方案、调整细节占据了开发时间的大头，相比之下，AI生成代码的时间比重很小。这与传统软件开发何 其相似。 不只是编程如此。让AI写文案时说不清"高级感"是什么，要求AI设计界面时"简洁但不简单"又该如何定义——在各个领域都存在类似情况：澄清意图、编写清晰的 规范往往是最耗时也最具挑战性的部分。 OpenAI对齐研究负责人Sean Grove在最近的演讲中，提出了一个颠覆性的观点来应对这个挑战。他认为我们一直在犯一个根本性错误： 我们把AI生成的代码当作资产，却把包含所有意图的提示词当作临时产物丢弃。 Grove用了一个精妙的类比：这就像"撕碎源代码，却小心翼翼地对二进制文件进行版本控制"。他提出的"规范化编程"概念，核心在于： Grove直言："我们常常无法告诉AI想要什么，因为我们自己都不清楚。"而规范化编程的本质，就是把"澄清意图"这件事系统化、工程化。 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为，这篇文章提供了一个重要的视角转变——在AI时代，帮助用户明确和表达意图可能比提升模型能力更有价值。 这为产品设计和商业模式创新提供了新 ...