「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？

机器之心PRO · 会员通讯 Week 29 --- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1. 「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？ Meta 的挖人策略有何深意？「CV 铁三角」的五项工作如何印证多模态 AI 的关键进展？多模态 AI 发展还有哪些里程碑？实现 全模态的 Omni-LLM 还有哪些坎要过？ ... 2. Multi-Agent 协作兴起，RAG 注定只是过渡方案？ 「CV 铁三角」的成果≈现代多模态 AI 基础框架？ 检索增强生成（RAG）与持续状态 memory 机制之间有哪些异同，如何实现互补？多层级 memory 架构如何有效支持短期与长 期上下文的动态迁移与压缩？多模态和多智能体环境下，memory 系统如何避免语义漂移与上下文「污染」？面对海量 memory 数据，如何设计高效的多级语义检索与上下文优先级管理机制？ ... 3. Perplexity 如何用 AI 原生浏览器对抗谷歌的「流量受限型 AI」？ Perplexity 近期为何热度飙升？为什么谷歌只能推出流量受限的 AI 产品？Aravind Sriniv ...