梳理了1400篇研究论文，整理了一份全面的上下文工程指南 | Jinqiu Select

几天前，Manus发布了一篇关于上下文工程的实践心得，分享了团队在实际开发中遇到的具体问题和教训。虽然这些一手经验极具参考价值，但正如Manus团队所 说，这些都是他们达到的"局部最优解"。对于想要深入理解上下文工程这一新兴领域的读者来说，可能还需要一个更系统的理论框架来指导实践。 恰逢其时，中国科学院计算技术研究所、加州大学默塞德分校、昆士兰大学、北京大学、清华大学等机构的学者联合发表了题为《A Survey of Context Engineering for Large Language Models》的综述文章。 这篇综述通过分析超过1400篇研究论文，首次为上下文工程建立了完整的技术体系。文章将其分解为三大基础组件（信息获取与生成、信息处理、信息管理）和四 大系统实现（RAG系统、记忆系统、工具集成推理、多智能体系统），不仅梳理了当前的技术路线图，还提出了当前存在的不足：当前模型在理解复杂上下文方面 表现出色，但在生成同等复杂度的长篇输出时却存在明显不足。 锦秋基金认为，这篇综述为上下文工程领域提供了理论框架和系统化视角，与Manus的实践经验形成了理论与实践的互补，因此也做了编译 01 Conte ...