连狗都看得懂的世界，AI却还在学！世界模型到底牛在哪儿？

到了30 多年后的今天，人工智能正在经历技术突破和产业变革的双重爆发，也正式开启了从"工具智能"到"认知智能"跃迁的新纪元。 在这背后，正是神经网络通过类似人类学习的过程，在已知的数据中找到事物的关联性，并进行预测和推演，才构成了实现人工智能的算力基础。 刚巧在前段时间，我收到了一条来自蔚来的神秘邀请，让我去体验他们最新的辅助驾驶，蔚来世界模型NWM的第一个版本。 正是世界模型，将人工智能的能力展现得一览无遗。 关注 「电动车公社」 和我们一起重新思考汽车 37 年前，在孕育了 9 个诺贝尔奖、诞生了 3 万多个专利的贝尔实验室里，年仅 27 岁的杨乐昆接触到了拥有 5000 个训练样本的数据集，和运行飞快的电脑。 第二年，他就开发出了世界上第一个用于文本数字识别的卷积神经网络。系统识别出来的，正是他在实验室的电话号码。 这位卷积神经网络之父，证明了神经网络可以像人类一样学会"看见"。 那么，世界模型到底是什么？和大家所说的端到端、BEV、OCC……又有啥区别？ 今天，我们就来用一个视频，和大家好好聊一聊（文字版，给大家附在后面了）。 关注电动车公社 视频号 更多精彩视频不错过 戳开看视频 在聊这个话题之前， ...