斯坦福大模型推理课免费了，谷歌推理团队创始人主讲

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 干货来了！ 如何理解大模型推理能力？现在有来自谷歌DeepMind推理负责人 Denny Zhou 的分享了。 就是那位和清华姚班马腾宇等人证明了 只要思维链足够长，Transformer就能解决任何问题 的Google Brain推理团队创建者。 Denny Zhou围绕大模型推理过程和方法，在斯坦福大学CS25上讲了一堂"LLM推理"课。 让我们也来跟着大神学习一下。 有推理过程的答案会让模型更自信 首先，什么是大模型推理呢？ 其实 就是大语言模型在给出最终答案前的中间思考步骤 。 比如问 "artificial intelligence"每个单词的最后一个字母连起来是什么？ 有推理过程的回答会先分别找出"artificial"的最后一个字母是"l"，"intelligence"的最后一个字母是"e"，再把它们拼接成"le"；而没有推理的就 直接给出"le"这个结果。 这种推理过程和人类的思维过程无关，而关键在于生成了大量的中间内容。 简单来说，对于能用布尔电路解决的问题，假设电路规模是T，哪怕是固定大小的Transformer模型，生成O(T)个中间 ...