AI下半场将走向何方？

"当前AI（人工智能）正处于快速演化的关键阶段。"近日，北京中关村学院院长刘铁岩在2025基础科学与人工智 能论坛上表示，大模型、具身智能与科学智能三者深度融合，构成推动AI加速进化的"知识飞轮"。 当"知识飞轮"真正高效转动时，AI在某些维度上的学习与再生能力可能超过人类。然而，刘铁岩直言，AI发展仍面 临算力瓶颈、数据枯竭、评测滞后等一系列结构性挑战。 本次论坛是"2025国际基础科学大会"特别活动之一，刘铁岩和清华大学电子工程系主任汪玉、美国纽约州立大学 石溪分校教授顾险峰、曦智科技创始人兼首席执行官沈亦晨等多位专家围绕AI的根本范式、算力瓶颈等议题展开 讨论。 面临多重挑战 当前，随着AI迈入复杂推理和多模态理解的新阶段，传统过度依赖堆叠算法、数据的"大力出奇迹"路径已难以再 进一步拓展AI发展的边界。 刘铁岩指出，首先面临的是数据瓶颈。他表示，作为大模型必不可少的"养料"，数据短缺制约其发展，尽管业界 尝试拓展多模态输入、合成数据生成、交互数据采集等方式，但仍面临质量、成本和验证机制等挑战。 "当前AI系统普遍面临模型智能水平持续提升，其推理能效却不断下降的矛盾。"汪玉指出，Token（词元）是人工 ...