又一SOTA级开源模型！阶跃Step-3多模态推理登顶，百万token解码成本不到4毛钱

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一个SOTA基础模型开源，而且依然是国产。 刚刚，阶跃星辰兑现了WAIC上的承诺，将最新多模态推理模型 Step-3正式开源 ！ 在MMMU等多个多模态榜单上，它一现身就取得了开源多模态推理模型新SOTA的成绩。 并且速度飞快，在Hopper GPU上每秒可以解码4039个Token （4K上下文、FP8、无MTP） ，是 DeepSeek-V3的174% 。 这一表现，也 给大模型解码设定了新的帕累托前沿 （资源分配的一种理想状态） 。 另外，Step-3采用了模型-Infra一体化设计，因此性价比也极高。 它有321B参数，但可以运行在8块48GB的GPU上，处理多达80万个token。 如果直观比较，Step-3在H20上的解码成本仅有DeepSeek-V3的30%。 Huggingface工程师评价，这种模型-Infra共同设计的理念，代表了一种前进方向。 百万Token解码成本不到4毛 Step-3是一款MoE模型，包含48个专家，总参数量321B，其中316B为语言模型，5B为视觉编码器，激活参数量则为38B（3个专家）。 | | Step ...