70 亿参数做到百毫秒推理延迟！蘑菇车联首发物理世界 AI 大模型，承包 Robotaxi、机器人所有“智能体”？

作者 | 华卫 当大模型的聚光灯照向实体经济，一个"必答题"浮出水面：数字世界里惊艳的大模型技术，怎样才能变成现实世界中实实在在的生产力？ 在 2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，蘑菇车联（MOGOX）发布首个物理世界 AI 大模型——MogoMind。在蘑菇车联展区，MogoMind 作 为首个深度理解物理世界 AI 大模型，成为本届大会最受关注的人工智能技术应用之一。 通过深度整合实时、海量的多模态交通数据，MogoMind 能够从物理世界的复杂数据中抽取意义、从经验中学习规则、在不同场景中灵活决策，形成对 交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，可以为多类型智能体提供实时数字孪生与深度理解服务，成为城市和交通高效运行的"AI 数字基 座"。 依托 MogoMind 大模型能力，蘑菇车联推出多款 L4 级前装量产自动驾驶车辆，包括 RoboBus、RoboSweeper 和 RoboTaxi，深度融入全局感知、深 度认知和实时推理决策能，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景应用。 其中，自动驾驶巴士 MOGOBUS 搭载端到端"MogoAutoPilot+Mog ...