专访星海图赵行：热闹的Demo不等于泛化能力，具身智能胜负仍在数据量

以下文章来源于智能涌现 ，作者富充 智能涌现 . 直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 过去十个月中，G0模型的开发成为赵行和团队的重要工作。比起适合展示的小模型，他更希望做出有泛化性的具身智能大模型。 文 ｜ 富充 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID：AIEmergence） 封面来源 ｜ 采访人提供 人头攒动的2025WRC（世界机器人大会）上，不乏各种酷炫的Demo展示，可在一众敲锣打鼓的机器人表演中，具身智能公司星海图展位上，机器人却在安 静地执行铺床任务。 一些围观者流露出疑惑的表情。他们难以理解，为何这个对人类来说极其简单的工作，需要大费周章地展示。 看似简单的工作，机器人却调用了全身23个自由度，往往要分三步实现：它先通过底盘移动至最佳作业位；随后升降、俯仰躯干，调整合适的工作角度；最 后用机械臂抓住被子，外拉、展平。 三个步骤间也相互影响：机器人如果一开始没走到位，就会抓不住被子；即使走到位，如果被子在床很中间的位置，躯干就得特别往前倾去"够"到；抓取 时，由于被子较重，不能仅靠臂拉动时，机器人还要通过全身位移去拉平。 这场演示的背后，是星海图新发布的 VLA（Vision- ...