OpenAI总裁透露GPT-5改了推理范式，AGI实现要靠现实反馈

克雷西 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI的AGI之路，总裁Greg Brockman在最新的访谈中说清楚了—— 这场访谈由AI播客Latent Space主持，与Brockman探讨了OpenAI的AGI的整体技术路线与资源策略。 与此同时，OpenAI的落地布局，以及Brockman对未来的思考，也都随着访谈的进行浮出水面。 总结下来，Brockman表达了这些核心观点： 模型推理范式的转变 谈及OpenAI刚刚发布的 GPT-5 ，Brockman认为这是AI领域的一场重大范式转变，作为OpenAI第一个混合模型，旨在弥补GPT系列与AGI 的距离。 技术层面，从文本生成转向 强化学习的推理范式 ， 在现实世界中试错并获取反馈 ； 资源策略上， 持续投入大规模计算资源 ； 落地环节，把模型封装成Agent， 将模型能力打包成为可审计的服务进程 。 模型正在不断增强现实交互能力，这也是下一代AGI的关键组成部分； AGI的主要瓶颈在于计算 ，计算量的多少直接决定了AI研究和发展的速度与深度； AGI真正的目标是让大模型在企业和个人的工作流里长驻，手段就是Agent； 把模型 ...