实测DeepSeek V3.1，不止拓展上下文长度

不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek V3.1 和V3相比，到底有什么不同？ 官方说的模模糊糊，就提到了上下文长度拓展至128K和支持多种张量格式，但别急，我们已经 上手实测 ，为你奉上更多新鲜信息。 我们比较了V3.1和V3，注意到它在编程表现、创意写作、翻译水平、回答语气等方面都出现了不同程度的变化。 开学考试现在开始 鉴于现在网页端已全部替换成了V3.1，我们通过阿里云调用了DeepSeek V3的API（最大上下文长度还是65K）作为对比。 | | 上下文长度 | 最大输入 | 最大思维链 长度 度 | 最大回复长 | 输入成本 | 输出成本 | 免费额度 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 模型名称 | | | | | | | | | | | | | | | | 查看剩余额度 | | | (Token 数) | | | (每千 Token) | | | | | deepseek-r1 | | | | | 0.004 元 | 0.016 元 | | | 685B 满血版模型, 当前 | | | | ...