DeepSeek 偷偷发布了v3.1

这次发布貌似比较低调，但是发布后，社区反响还是不错，排名前 列，还在持续上升中，我们也聊聊这次的亮点 核心性能突破 超长上下文处理 技术实现： 128K tokens的工程突破与架构优化 DeepSeek V3.1将上下文窗口扩展至128K tokens，实现对上一代版本（64K）的翻倍提升，可处理约10 万-13万汉字（相当于两本200页小说或400页书籍的文本量）。这一突破的核心在于 Transformer架构 的内存管理优化 ，通过改进注意力机制的计算效率与上下文状态追踪能力，解决了前代模型在长文本 处理中常见的 上下文丢失 与 响应碎片化 问题。线上模型版本与开源版本保持一致的上下文能力，确保 企业级用户与开发者可获得同等的长文本处理性能。 场景验证：从长文档分析到复杂任务支持 在企业级应用中， 128K上下文能力显著提升了 法律合同审查 、 学术论文综述 等场景的效率。模型可 一次性输入完整的超长法律文档（如 400页合同）或博士论文（约10万汉字），并保持逻辑连贯性与细 节准确性。实测显示，其在约10万字 文章中 删减文本中成功定位到特定句子，并 能理解文章内容 ，验 证了长文本中的 精准信息检索 ...