动捕设备能成为具身大模型的下一场蓝海吗？

具身智能的产业发展可追溯至 20 世纪 50 年代，图灵在其论文中提出人工智能可能的发展方向，为具身智 能概念奠定基础。1980-1990 年代，罗德尼・布鲁克斯和罗尔夫・普费弗等人的研究提供了重要理论支 撑，进入早期探索与理论发展阶段。2000 年代初，具身智能研究融合机构学、机器学习、机器人学等跨学科 方法和技术，形成相对完整的学科分支，进入跨学科融合与技术突破阶段。2010 年代中期，深度学习技术快 速发展为其注入新动力。2020 年以来，具身智能受到广泛关注，众多科技巨头及高等学府纷纷投入研究， 具身智能正 逐步走向产业应用，推动专用机器人向通用机器人发展。 大模型通常指拥有巨大参数量的机器学习模型，尤其在 NLP、计算机视觉及多模态领域应用广泛。其发展追 溯至 20 世纪 AI 研究初期，当时聚焦逻辑推理和专家系统，但受限于硬编码知识和规则。随着机器学习、深 度学习技术出现及硬件能 力提升，大规模数据集和复杂神经网络模型训练成为可能，催生大模型时代。2017 年，谷歌 Transformer 模型引入自注意力机制，极大提升序列建模能力。此后，预训练语言模型理念成为主 流。2022 年底，ChatGP ...