腾讯研究院AI速递 20250828
- NVFP4通过微块缩放、E4M3高精度块编码、哈达玛变换和随机舍入等技术,成功解决低精度训练中的动态范围、 梯度波动性和数值稳定性问题; 生成式AI 一、 英伟达NVFP4,大模型训练根本性转变,效率狂飙7倍 1. 英伟达推出NVFP4新格式,能以4-bit精度实现16-bit训练精度, 或 改变LLM开发方式,在Blackwell Ultra上性 能较Hopper架构提升7倍; 3. 英伟达已与AWS、谷歌云、OpenAI等领先机构合作,在实验中证明NVFP4能在万亿级令牌规模下实现稳定收敛, 节省大量算力和电力成本。 https://mp.weixin.qq.com/s/FFspAOcdW6Ro0UsOasny-Q 二、 Gemini 2.5 Flash正式上线:单图比OpenAI便宜95% 1. 谷歌正式发布图像生成模型gemini-2.5-flash-image-preview(此前代号nano banana),拥有SOTA图像生成 与编辑能力、出色的角色一致性和极快速度; 2. 该模型支持32k上下文,可生成/编辑图像,每张成本仅约0.28元(0.039美元),比OpenAI便宜95%,已在 ...