GPU和光模块的需求分析

以下文章来源于More Than Semi ，作者猫叔 More Than Semi . More Than SEMI 半导体行业研究 在之前的直播中，我们讲过华为的CM384超节点中，scale up和scale out所需要的光模块数量。 结论就是：在scale up中，NPU:光模块是1:14，在scale out中，NPU:光模块是1:4，所以总的比例就是 1:18，所以384个NPU，就需要384 x 18 = 6912 个光模块。 在英伟达的NVL72中，我们之前也讲过一篇SemiAnalysis的分析，里面提到了NVL72中光和铜。 如果大家看了上面的两个资料，对比了华为和英伟达服务器中光模块的用量，就会发现CM384中光的 用量出奇的高，这也就是大家说的"全光互联"，听着很厉害，但现实情况是功耗和成本都增加了很多。 所以笔者认为，如果短期内光的技术没有很大的提升，那么CM384在后面的部署中，可能会引入铜。 欢迎专业人士来指正。 但上面的计算方法并不通用，首先是跟各家的互联架构有关，所以我之前看到一篇文章中讲NPU服务器 中，和光模块的比例是多少，GPU服务器中，光模块的比例是多少，这种说法明 ...