腾讯优图重磅开源Youtu-GraphRAG，实现图检索增强技术新突破

图检索增强生成（GraphRAG）已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而，当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点： 成本和效果的双重突破 在六个跨领域多语言基准测试中，Youtu-GraphRAG 展现出卓越性能： 这些结果标志着 GraphRAG 技术向落地可用的发展阶段迈进了重要的一步。 开销巨大 ：通过 LLM 构建图谱及社区，Token 消耗大，耗时长，经济与时间成本高昂。 效果瓶颈 ：对复杂问答的解析精度有限，面临显著的效果瓶颈。 适配成本高 ：缺乏跨任务泛化能力，遇新领域需重新调整全链路，迁移成本高。 论文标题：Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2508.19855 针对这些难题，腾讯优图实验室正式开源 Youtu-GraphRAG 框架，通过创新的算法优化，实现了成本和效果的双重突破！ 大幅 成本 优化 ：相比同类最佳方案，构图成本节省 30%+； 显著精度提升 ：在复杂推理 ...