英伟达的噩梦来了？OpenAI、谷歌、亚马逊都在造芯

前言 最近，美国那位"金发老头"川普又拉着一帮科技巨头开会，讨论美国AI发展路径。这次会谈释放出一个非常明确的信号：未来的AI，将 沿着"电力—算力—落地"这条路线加速前进。 这背后，既有能源布局的重大机会，也有对英伟达未来地位的挑战。 电力是AI的"粮食" 为什么？因为算力要用电力。AI时代的算力中心、数据中心，本质上就是巨大的耗电机器。 中国在这一点上其实是有优势的，我们水电、火电、风光电的布局已经很成熟，超高压输电技术全球领先，可以把西部的电送到东部沿海负荷中心。 我个人也会持续关注这个赛道，尤其是美国那几家做小型核反应堆的公司。电力是AI的第一道门槛，没有足够便宜稳定的电，就没有足够便宜的算 力。 算力 从训练到推理的转折 聊完电力，再说算力本身。很多朋友以为AI算力的需求，主要来自模型训练。其实不是。 算力需求分两块：训练（Train）和推理（Inference）。 训练：让AI变聪明，比如训练一个GPT-5、一个世界模型。这一步需要大量、灵活、可编程的GPU，英伟达就是靠这吃饭的。 推理：用AI干活，比如调用GPT回答问题、让机器人执行指令、让自动驾驶跑一段路。推理的计算模式相对固定，不像训练那么 ...