MCP：构建更智能、模块化 AI 代理的通用连接器

由大语言模型（LLMs）驱动的人工智能代理（AI Agents）有潜力彻底改变我们与信息的互动方式并让复杂任务自动化。然而，要真正发挥作用，它们必 须有效地利用外部上下文和数据源，使用专业工具，并生成及执行代码。虽然 AI Agent 能够使用工具，但将这些外部组件集成进来，并使 AI Agent 与这 些工具协同工作一直是重大的难关，通常需要定制的、与框架绑定的解决方案。这导致了生态系统的碎片化，引入重复劳动并带来了难以维护和扩展的系 统。 于是，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）应运而生。它由 Anthropic 于 2024 年底推出，正迅速成为"AI 的 USB-C"——一个旨在无缝连 接 AI Agent 与它们所需的工具和数据的开放、通用标准。本文深入探讨了 MCP 的含义，它如何增强 Agent 开发，以及它在领先的开源框架中被采用的 情况。我们还讨论了 MCP 解锁的关键能力和其在现实世界中的应用。对于从业者、工程师和研究人员来说，理解 MCP 对于构建下一代强大、上下文感 知和模块化的 AI 系统来说是愈加重要的事情。 理解模型上下文协议 作者 | San ...