Demo 能博眼球，生产才赢生存：64页AI Agent 创业者落地指南 | Jinqiu Select

过去两年，几乎每一位 AI 创业者都能在 Demo 上收获掌声：一个对话原型，一个多工具的展示，就能轻松让投资人眼前一亮。但现实很快泼来冷水——用户不会 为炫酷的 Demo 买单，企业也不会把关键流程交给一个"不确定的模型玩具"。从 Demo 到生产，隔着的往往不是模型差距，而是工程化、可靠性和商业化的深渊。 谷歌最近发布了一份关于AI Agent开发的深度技术指南，系统性地展示了其对于如何将一个Agent从初期原型，打造为生产级应用的完整思考和方法论。 指南重点介绍了以下几个核心技巧与重点： 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为，这篇文章不仅系统地梳理了构建高级AI Agent所需的技术知识，更提供了一套可落地的工程实践和自动化工具， 为拥抱Agent系统潜力的初创公司和开发者提供了一张清晰的、以运维为驱动的路线图。 基于Google的这篇报告，你将会观察到： AI Agent的核心概念 ：深入理解构成一个Agent的关键组件，包括其"大脑"（模型）、"双手"（工具）、执行功能（编排）以及实现信息准确性的"知识注 入"（Grounding）机制。 代码优先的构建方法 ：学习如何使用谷歌的 ...