中美AI竞赛路径分野：蔡崇信称美国重模型，中国赢在应用普及

以下文章来源于小鹿AI研习社 ，作者DD Boy 小鹿AI研习社 . 小鹿AI，让你跑得更快! 我们立志传播AI前沿洞见与实践，促进AI商业应用，让积极拥抱AI的企业家取 得更大成功！ 在近日举办的All-in Summit峰会上，阿里巴巴集团董事局主席蔡崇信与白宫人工智能和加密货币事务负责人 David Sacks展开了一场关于人工智能发展路径的观点对话。David Sacks强调美国赢得AI竞赛的重要性，而 蔡崇信则提出了不同的见解。 对"赢"的不同定义 蔡崇信认为，人工智能领域的竞争并非一场"赢者通吃"的短跑，而是一场"漫长的马拉松"。他指出，几乎每 周都有新模型宣称取得突破，但技术领先地位往往很快被后来者超越。因此，他对于 "赢" 的定义并不在于 谁开发出最强大的模型，而在于谁能更迅速、更广泛地应用人工智能技术。 中美发展路径差异 他表示，美国在AI基础研究和大模型开发上投入巨大，超大规模公司年投资额约达800亿美元，但更应重视 将资源投向技术的实际应用与推广。而在 中国 ，尽管未必在"模型战争"中技术领先，却已 在应用层面取得 显著进展。 例如，中国积极拥抱开源生态，多家企业（包括阿里巴巴）正致力于 ...