David Baker团队最新Nature论文，AI从头设计全新钙离子通道，中国博后为第一作者

信号转导 ，即细胞感知并响应其环境的过程，这对于生命至关重要。在这个过程中， 钙离子 （ Ca² ⁺ ） 是关键角色之一，它们驱动可兴奋细胞的电活动，并调节诸 如肌肉收缩、心跳和神经递质释放等多样化的信号事件。 细胞表面的被称为 钙离子通道 （ C alcium Channels ） 的特殊蛋白质，使细胞能够控制 Ca² ⁺ 的流入，即使其周围存在较高浓度的钠离子 （ Na ⁺ ） 亦是如此。传统的离子通道研究，主要依赖于对天然离子通道蛋白的突变、结构比对或片段拼接，从而推测其结构与功能的关系，然而，这些 方法 难以真正重现离子通道的 离子选择性。 在 人工智能 （AI） 技术的帮助下，我们能否从头设计出一个具有类似离子选择性通过能力的全新离子 通道蛋白？ 2025 年 10 月 22 日，诺贝尔奖得主、华盛顿大学 David Baker 教授团队 （ 刘禹来 博士为第一作者） 在 Nature 期刊发表了题为 ： Bottom-up design of Ca² ⁺ channels from defined selectivity filter geometry 的研究论文。 该研究首次使用 人工智能 （A ...