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前言 传统投研依赖人脑归纳；未来投研依赖人机协作。AI不会替代分析师，但一定会替代不会用AI的分析师。 投研正在被重新定义 过去一年，我在无数场直播、线下会、甚至饭局上，都被问到同一个问题：AI 到底会不会取代投资研究分析员？ 这是一个好问题，但也是一个旧问题。 更现实的提问应该是：在AI主导的世界里，谁能成为被AI放大的那群人？ 我一直强调，未来的分析师，不是"看报告"的人，而是"训练AI去看报告"的人。当OpenAI、Anthropic、百度、阿里都在加速智能体（Agent）的生态建设 时，整个金融行业的工作方式，也在发生底层重构。 很多人还没意识到，AI正在让"投研门槛"发生变化。 在过去，你要做投研，需要三样东西：数据、模型、时间。数据要买、模型要建、时间永远不够。这决定了研究始终是少数人的专属游戏。 （我毕业后的第一份工作就是干这个，这是我当时的工位 但AI打破了这个壁垒。现在，一个GPT或Claude的智能体，就能在几分钟内：阅读上百页财报；抽取经营核心指标；分析上下游企业；给出初步估值逻 辑。 换句话说，AI已经让"一个人+一台电脑"变成"一支研究团队"。Reportify的使命，就是把这支"A ...