陶哲轩力推AlphaEvolve：解决67个不同数学问题，多个难题中超越人类最优解

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 陶哲轩又来安利AlphaEvolve了。 在与DeepMind高级工程师Bogdan Georgiev等人合著的新论文中，陶哲轩称其为 数学发现的有力新工具 。 具体来说，他们用AlphaEvolve研究了67个数学问题，涵盖组合数学、几何、数学分析与数论等多个领域。 更关键的是，AlphaEvolve已经可以 自主发现新颖的数学构造 ，并在部分问题上超越人类已有的最优结果。 AI自主发现新数学构造 AlphaEvolve在67个问题的测试中，不仅复现了众多已知最优解，更在多个方面展现了其独特的发现能力。 一个关键的成就是AlphaEvolve 能够自主发现人类未曾一窥的新数学构造 。 例如在处理Nikodym集问题时，系统生成的初步构造虽然尚未达到最优，但它为人类研究者提供了"一个极好的人类直觉跳板" 。 基于AI提供的结构，研究人员通过人工简化和直觉推演，最终找到了一个更优的构造，改进了已知的上界，这一人机协作的成果将作为一篇独 立的数学论文发表。 结果发现，AlphaEvolve在可扩展性、鲁棒性、可解释性方面均优于传统工具。 同样地，在算术Kak ...